MIAP تعني التعليقات التوضيحية الأكثر شمولاً للأشخاص. إنه امتداد لمجموعة فرعية من مجموعة بيانات الصور المفتوحة، والتي تحتوي على إجمالي 100000 صورة (70000 من مجموعة التدريب و30000 من مجموعة الاختبار/التحقق). يتم توضيح جميع الأشخاص المرئيين في الصورة باستخدام مربعات حدودية وسمات، بما في ذلك الجنس (أساسًا أنثى، ذكر، وغير معروف) والفئة العمرية (شاب، متوسط العمر، كبير السن، وغير معروف). تعتبر تعليقات الصور في هذه المجموعة من البيانات أكثر تفصيلاً من تلك الموجودة في مجموعة البيانات الأصلية، مع ما يقرب من 100000 مربع حدود إضافي. يتم استخدامه بشكل أساسي في أبحاث عدالة التعلم الآلي (أبحاث التعلم الآلي).