HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات الإجابة على أسئلة الفيديو HowToVQA69M

التاريخ

منذ 3 أعوام

الحجم

7.88 GB

المؤسسة

عنوان URL للنشر

antoyang.github.io

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

Other

Featured Image

VQA تعني الإجابة المرئية على الأسئلة. HowToVQA69M عبارة عن مجموعة بيانات للإجابة على أسئلة الفيديو تحتوي على 69,270,581 سؤالاً وإجابة. حجمها ضعف حجم مجموعة بيانات الإجابة على أسئلة الفيديو الموجودة VideoQA.

في المتوسط، ينتج كل فيديو خام 43 مقطع فيديو، مدة كل منها 12.1 ثانية ومرتبطة بـ 1.2 سؤال وإجابة، حيث تحتوي الأسئلة على 8.7 كلمة والإجابات تحتوي على 2.4 كلمة. تُعد مجموعة بيانات HowToVQA69M شديدة التنوع، حيث تحتوي على أكثر من 16 مليون إجابة فريدة، منها أكثر من 2 مليون إجابة فريدة تظهر أكثر من مرة وأكثر من 300000 إجابة فريدة تظهر أكثر من 10 مرات.

HowToVQA69M.torrent
البذر 1جارٍ التنزيل 0مكتمل 675إجمالي التنزيلات 598
  • HowToVQA69M/
    • README.md
      1.23 KB
    • README.txt
      2.47 KB
      • data/
        • ReadMe.txt
          3.38 KB
        • howtovqa.pkl
          5.98 GB
        • train_howtovqa.csv
          6.02 GB
        • val_howtovqa.csv
          6.02 GB
          • vedio/
            • HowTo100M.zip
              7.88 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp