HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات الكشف عن السلوك المكاني الزمني من MultiSports

ناقش على Discord

التاريخ

منذ 3 أعوام

المؤسسة

جامعة نانجينغ

عنوان URL للنشر

deeperaction.github.io

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

Other

Featured Image

MultiSports هي مجموعة بيانات للكشف عن النشاط المكاني الزمني. تتمتع مجموعة البيانات بالخصائص التالية:

  • مشهد متعدد اللاعبين:في نفس المشهد، يقوم أشخاص مختلفون بأداء أفعال مختلفة ذات تفاصيل دقيقة، مما يؤدي إلى تقليل المعلومات المقدمة بواسطة الخلفية.
  • حدود العمل محددة جيدا.
  • فئات العمل ذات الحبيبات الدقيقة نسبيًا.

من خلال تحديد 4 فئات رياضية، تقوم مجموعة البيانات بجمع 3200 مقطع فيديو لإنشاء مجموعة بيانات MultiSports v1.0. كما تقوم مجموعة البيانات أيضًا بشرح 37,701 حالة إجراء باستخدام 902 ألف مربع حدود. تتمتع مجموعة البيانات بخصائص مهمة تتمثل في التنوع العالي والتعليقات التوضيحية الكثيفة والجودة العالية.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات الكشف عن السلوك المكاني الزمني من MultiSports | مجموعات بيانات | HyperAI