مجموعة بيانات التعرف على المشية واسعة النطاق Gait3D

Gait3D عبارة عن مجموعة بيانات واسعة النطاق للتعرف على المشي تعتمد على التمثيل ثلاثي الأبعاد. تم جمع مجموعة البيانات من 39 كاميرا في مشهد داخلي حقيقي غير مقيد وتحتوي على 4000 موضوع وأكثر من 25000 تسلسل. بالإضافة إلى ذلك، توفر مجموعة البيانات بيانات SMPL ثلاثية الأبعاد المستردة من إطارات الفيديو، والتي تدعم النمذجة ثلاثية الأبعاد لشكل جسم الإنسان الكثيف، ومنظور ثلاثي الأبعاد، ومعلومات ديناميكيات المشي. بالإضافة إلى ذلك، فهو يوفر أيضًا ملامح بشرية ثنائية الأبعاد وبيانات النقاط الرئيسية البشرية لمساعدة الباحثين على استكشاف التعرف على المشي متعدد الوسائط.