OpenML-CC18 عبارة عن مجموعة بيانات شاملة للتعلم الآلي. يتم استكمال مجموعة البيانات بواجهة موحدة تعتمد على OpenML ومجموعات أدوات برمجية تكميلية مكتوبة بلغات Python وJava وR، مما يوضح كيف يمكن إجراء دراسات معيارية شاملة بسهولة باستخدام مجموعة معايير موحدة تعتمد على OpenML ومجموعات أدوات برمجية تكميلية مكتوبة بلغات Python وJava وR. تتمثل السمات المميزة الرئيسية لمجموعات البيانات في سهولة الاستخدام (من خلال الأساليب التي تستخدم تنسيقات البيانات الموحدة وواجهات برمجة التطبيقات والعملاء الحاليين)؛ معلومات وصفية قابلة للقراءة آليًا حول محتويات المجموعة، ومشاركة النتائج عبر الإنترنت. تتيح هذه الميزات إمكانية إجراء مقارنات واسعة النطاق. مجموعة البيانات عبارة عن مجموعة معايير للتعلم الآلي تتكون من 72 مجموعة بيانات تصنيفية تم اختيارها بعناية من بين آلاف مجموعات البيانات على OpenML.