HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات الكشف عن الأهمية التعاونية CoSal2015

التاريخ

منذ 3 أعوام

الحجم

96.68 MB

المؤسسة

جامعة كورنيل

رابط النشر

arxiv.org

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

أخرى

Featured Image

تتكون مجموعة بيانات الكشف عن الأهمية المشتركة CoSal2015 من 2015 صورة من 50 فئة، يتأثر كل منها بعوامل مختلفة، بما في ذلك البيئات المعقدة، ومشاكل الانسداد، واختلافات مظهر الهدف، والفوضى في الخلفية. أصدرت جامعة كورنيل هذه المجموعة من البيانات.

CoSal2015.torrent
البذر 2التنزيل 0مكتمل 661إجمالي التنزيلات 560
  • CoSal2015/
    • README.md
      1.01 KB
    • README.txt
      2.01 KB
      • data/
        • Cosal2015.zip
          96.68 MB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات الكشف عن الأهمية التعاونية CoSal2015 | مجموعات البيانات | HyperAI