HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات الكشف عن الأهمية التعاونية CoSal2015

التاريخ

منذ 3 أعوام

الحجم

96.68 MB

المؤسسة

جامعة كورنيل

عنوان URL للنشر

arxiv.org

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

Other

Featured Image

تتكون مجموعة بيانات الكشف عن الأهمية المشتركة CoSal2015 من 2015 صورة من 50 فئة، يتأثر كل منها بعوامل مختلفة، بما في ذلك البيئات المعقدة، ومشاكل الانسداد، واختلافات مظهر الهدف، والفوضى في الخلفية. أصدرت جامعة كورنيل هذه المجموعة من البيانات.

CoSal2015.torrent
البذر 2جارٍ التنزيل 0مكتمل 692إجمالي التنزيلات 618
  • CoSal2015/
    • README.md
      1.01 KB
    • README.txt
      2.01 KB
      • data/
        • Cosal2015.zip
          96.68 MB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات الكشف عن الأهمية التعاونية CoSal2015 | مجموعات بيانات | HyperAI