PIPAL، واسمها الكامل هو Perceptual Image Processing ALgorithms، وهي عبارة عن مجموعة بيانات IQA لخوارزميات معالجة الصور الإدراكية. ونتيجة للتطور السريع في خوارزميات إعادة بناء الصور (IR)، وخاصة ظهور بعض النماذج القائمة على GAN، فإن طرق تقييم جودة الصورة (IQA) الحالية لم تعد قادرة على تقييم طرق إعادة بناء الصور هذه بشكل جيد. لذلك، اقترح فريق من فرع شنتشن التابع لجامعة هونج كونج الصينية هذه المجموعة من البيانات، حيث يجب تطوير طريقة IQA وتحديثها جنبًا إلى جنب مع خوارزمية IR، واستخدام نظام تسجيل Elo لمقارنة صورتين وتحديث النتائج.

تتضمن مجموعة التدريب الخاصة بهذه المجموعة من البيانات 200 صورة مرجعية، و40 نوعًا من التشوهات، و23 ألف صورة تشويه، وأكثر من مليون تقييم بشري.