HyperAI
Command Palette
Search for a command to run...
مجموعة بيانات RELLIS-3D Wild Scene
التاريخ
عنوان URL للنشر
رابط الورقة البحثية
الترخيص
Other
الوسوم

RELLIS-3D عبارة عن مجموعة بيانات متعددة الوسائط تم جمعها في بيئات خارج الطرق، وتحتوي على تعليقات توضيحية لـ 13,556 مسح ليدار و6,235 صورة. تتحدى البيانات، التي تم جمعها في حرم ريلي بجامعة تكساس إيه آند إم، الخوارزميات الحالية فيما يتعلق باختلال التوازن الطبقي والتضاريس البيئية. توفر مجموعة البيانات أيضًا بيانات استشعار مكدسة بتنسيق حقيبة ROS، بما في ذلك صور كاميرا RGB، وسحب نقاط LiDAR، وزوج من الصور المجسمة، وقياسات GPS عالية الدقة، وبيانات IMU.
الاستشهاد
@misc{jiang2020rellis3d,
title={RELLIS-3D Dataset: Data, Benchmarks and Analysis},
author={Peng Jiang and Philip Osteen and Maggie Wigness and Srikanth Saripalli},
year={2020},
eprint={2011.12954},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}
تم المساهمة بهذه المجموعة من البيانات من قبل مستخدمي المجتمع وهي مخصصة للأغراض التعليمية والإعلامية فقط. إذا كان أي محتوى ينطوي على انتهاك لحقوق النشر، يرجى الاتصال بنا على [email protected] للمراجعة والإزالة الفورية.
بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي
من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.
البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي
وحدات GPU جاهزة للعمل
أفضل الأسعار
HyperAI Newsletters
اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp