HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات التتبع بعيد المدى TUM monoVO

التاريخ

منذ 3 أعوام

الحجم

45.19 GB

المؤسسة

رابط النشر

vision.in.tum.de

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

أخرى

Featured Image

يمكن استخدام مجموعة بيانات TUM monoVO لتقييم دقة تتبع المسافة البصرية أحادية العين و SLAM. توفر مجموعة البيانات 50 تسلسلًا في مشاهد مختلفة من الداخل إلى الخارج.

تم تسجيل المشاهد الداخلية بشكل رئيسي في مبنى التدريس، بما في ذلك المكاتب والممرات والقاعات وما إلى ذلك. يتم تسجيل المشاهد الخارجية بشكل رئيسي في منطقة الحرم الجامعي، بما في ذلك المباني والساحات ومواقف السيارات وما إلى ذلك. العديد من التسلسلات لها مسافات طويلة للغاية، ويأمل الباحثون أن تمكن الاختبارات بعيدة المدى.

تهدف مجموعة البيانات إلى تسجيل كل تسلسل يبدأ وينتهي في نفس الموضع وإنشاء مجموعة من أوضاع "الحقيقة الأساسية" في مقاطع البداية والنهاية، مما يسمح بتقييم دقة التتبع بناءً على انجراف الدورة.

ومن الجدير بالذكر أن جميع الصور معايرة ضوئيًا.

TUM_monoVO.torrent
البذر 1التنزيل 0مكتمل 146إجمالي التنزيلات 173
  • TUM_monoVO/
    • README.md
      1.43 KB
    • README.txt
      2.87 KB
      • data/
        • all_sequences.zip
          42.74 GB
        • evaluation_code_v2.zip
          42.77 GB
        • mono_dataset_code
          42.77 GB
        • supp_v2.zip
          45.19 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات التتبع بعيد المدى TUM monoVO | مجموعات البيانات | HyperAI