HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات اكتشاف الكائنات الصغيرة DeepScores

التاريخ

منذ 2 أعوام

الحجم

76.06 GB

المؤسسة

رابط النشر

tuggeluk.github.io

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

أخرى

Featured Image

يحتوي DeepScores على صور عالية الجودة للنوتات الموسيقية، منظمة في 300000 ورقة من الموسيقى المكتوبة تحتوي على رموز موسيقية بأشكال وأحجام مختلفة. تحتوي مجموعة البيانات هذه على ما يقرب من 100 مليون كائن صغير وهي أكبر مجموعة بيانات عامة. توفر مجموعة البيانات تعليقات أساسية حول تصنيف الكائنات، واكتشاف الكائنات، والتجزئة الدلالية.

يهدف DeepScores إلى تطوير الأبحاث في مجال التعرف على الأشياء الصغيرة من خلال وضع مشكلة التعرف على الأشياء في سياق فهم المشهد، مع إثارة التحديات ذات الصلة في مجال الرؤية الحاسوبية، وخاصة أبحاث التعرف الضوئي على الموسيقى.

DeepScores.torrent
البذر 1التنزيل 0مكتمل 197إجمالي التنزيلات 225
  • DeepScores/
    • README.md
      1.23 KB
    • README.txt
      2.46 KB
      • data/
        • ds2_complete.tar.gz
          75.37 GB
        • ds2_dense.tar.gz
          76.06 GB

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp