مجموعة بيانات اكتشاف الكائنات الصغيرة DeepScores

يحتوي DeepScores على صور عالية الجودة للنوتات الموسيقية، منظمة في 300000 ورقة من الموسيقى المكتوبة تحتوي على رموز موسيقية بأشكال وأحجام مختلفة. تحتوي مجموعة البيانات هذه على ما يقرب من 100 مليون كائن صغير وهي أكبر مجموعة بيانات عامة. توفر مجموعة البيانات تعليقات أساسية حول تصنيف الكائنات، واكتشاف الكائنات، والتجزئة الدلالية.

يهدف DeepScores إلى تطوير الأبحاث في مجال التعرف على الأشياء الصغيرة من خلال وضع مشكلة التعرف على الأشياء في سياق فهم المشهد، مع إثارة التحديات ذات الصلة في مجال الرؤية الحاسوبية، وخاصة أبحاث التعرف الضوئي على الموسيقى.