WMCA تعني Wide Multi Channel Presentation Attack (هجوم العرض متعدد القنوات الواسع)، وهي مجموعة بيانات لاكتشاف أداء الهجوم في التعرف على الوجه. إن التعرف على الوجه معرض لهجمات مثل استخدام أقنعة السيليكون لإعاقة التعرف على الوجه. ومع تطور أدوات الهجوم هذه، فإن الكشف باستخدام التحليل الطيفي البصري وحده لا يستطيع مواجهة هذا التحدي. لذلك، تم إنشاء مجموعة بيانات للهجوم والدفاع عن التعرف على الوجه استنادًا إلى شبكة عصبية ملتوية متعددة القنوات. تتكون مجموعة البيانات من 1941 مقطع فيديو قصيرًا حقيقيًا من 72 شخصًا مختلفًا. يتم التقاط البيانات وتسجيلها من عدة قنوات (اللون والعمق والأشعة تحت الحمراء والحرارية). تم إنشاء مجموعة البيانات في إطار مشاريع Idiap "IARPA BATL" و"H2020 TESLA" لدراسة أساليب الهجوم والدفاع للتعرف على الوجه.