التاريخ

منذ 3 أعوام

الحجم

770.33 MB

المؤسسة

عنوان URL للنشر

web.mit.edu

رابط الورقة البحثية

openaccess.thecvf.com

الوسوم

تصنيف الصور

فهم الصور

متعدد الوسائط

MIT-States عبارة عن مجموعة بيانات لدراسة انتقالات الحالة في استرجاع الصور. تحتوي مجموعة البيانات على 245 فئة من الكائنات (على سبيل المثال، الأسماك، الكاكي، الغرفة)، و115 سمة (على سبيل المثال، الطحالب، المنكمش، المتسخ)، وحوالي 53000 صورة.

في المتوسط، تم تعديل كل مثيل مستهدف بواسطة 1 من السمات التسع المقدمة.

MIT-States.torrent

البذر 1جارٍ التنزيل 0مكتمل 185إجمالي التنزيلات 312

MIT-States/
- README.md
  1.11 KB
- README.txt
  2.22 KB

تم المساهمة بهذه المجموعة من البيانات من قبل مستخدمي المجتمع وهي مخصصة للأغراض التعليمية والإعلامية فقط. إذا كان أي محتوى ينطوي على انتهاك لحقوق النشر، يرجى الاتصال بنا على [email protected] للمراجعة والإزالة الفورية.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية باستخدام الذكاء الاصطناعي

وحدات GPU جاهزة للعمل

أفضل الأسعار

ابدأ عرض الأسعار