HACS، واسمه الكامل هو Human Action Clips and Segments، عبارة عن مجموعة بيانات فيديو للتعرف على الفعل البشري.

تحتوي مجموعة البيانات على 200 فئة عمل. ActivityNet-v1.3 تصنيف مجموعة البيانات هو نفسه. الفيديوهات من اليوتيوب، حجمها 504 كيلو بايت. يبلغ طول كل مقطع فيديو أقل من 4 دقائق، بمتوسط طول 2.6 دقيقة. استخدم المؤلفون طريقة تعتمد على العشوائية المنتظمة والتناسق/عدم التناسق في تصنيفات الصور لعينة من 1.5 مليون مقطع فيديو بمدة 2 ثانية. تم تصنيف العينات بحجم 0.6M كعينات إيجابية، وتم تصنيف العينات بحجم 0.9M كعينات سلبية. تتضمن مجموعة البيانات مجموعة تدريب بحجم 1.4 مليون، ومجموعة تحقق بحجم 50 ألف، ومجموعة اختبار بحجم 50 ألف، مأخوذة من 492 ألف، و6 آلاف، و6 آلاف مقطع فيديو على التوالي.