HyperAI
الرئيسيةالأخبارأحدث الأوراق البحثيةالدروسمجموعات البياناتالفعالياتالموسوعةSOTAنماذج LLM
البحث
حول
HyperAI

مجموعة بيانات DAQUAR للإجابة على أسئلة الصور الواقعية

التاريخ

منذ 3 أعوام

الحجم

414.12 MB

المؤسسة

رابط النشر

www.mpi-inf.mpg.de

العلامات

اكتشاف الكائنات
مؤسسات البحث
الإجابة على الأسئلة المرئية

الفئات

أسئلة وأجوبة ذكية
تنزيل مجموعة البياناترابط ماغنتمساعدة التنزيل
特色图像

DAQUAR، الاسم الكامل لـ DAtaset للإجابة على الأسئلة حول الصور الواقعية، هي مجموعة بيانات للإجابة على الأسئلة البشرية حول الصور. الصور الموجودة في مجموعة البيانات هذه تأتي من مجموعة بيانات NYU-Depth v2. إنها كلها صور RGBD لمشاهد داخلية، منها 795 صورة تُستخدم للتدريب و654 صورة تُستخدم للاختبار. هناك نوعان رئيسيان من أزواج الأسئلة/الأجوبة في DAQUAR: يتم إنشاؤها تلقائيًا ويتم التعليق عليها يدويًا.

DAQUAR.torrent
البذر 0التنزيل 3مكتمل 317إجمالي التنزيلات 467
  • DAQUAR/
    • README.md
      1.2 KB
    • README.txt
      2.4 KB
      • data/
          • Consensus data on DAQUAR/
            • human_answers-consensus
              827.56 KB
          • DAQUAR builds upon NYU Depth v2 by N. Silberman et.al./
            • nyu_depth_images.tar
              411.98 MB
          • Full DAQUAR (all classes)/
            • qa.894.raw.test.txt
              412.32 MB
            • qa.894.raw.train.txt
              412.72 MB
            • qa.894.raw.txt
              413.46 MB
            • test.txt
              413.46 MB
            • train.txt
              413.47 MB
          • Metrics measuring performance/
            • calculate_wups.py
              413.48 MB
            • compute_consensus.py
              413.48 MB
            • gt_questions.txt
              413.48 MB
            • pred_answers.txt
              413.48 MB
          • Reduced DAQUAR (37 classes and 25 test images)/
            • qa.37.raw.reduced.test.txt
              413.5 MB
            • qa.37.raw.train.txt
              413.72 MB
            • qa.37.raw.txt
              414.12 MB
            • sampled_test_names.txt
              414.12 MB