HAM10000 عبارة عن مجموعة بيانات مكونة من 10000 صورة تدريبية للكشف عن آفات الجلد الصبغية. قام المؤلفون بجمع صور جلدية من مجموعات سكانية مختلفة، وتم الحصول عليها وتخزينها بطرق مختلفة.

يمكن استخدام مجموعة البيانات المرجعية هذه لمقارنة تشخيصات التعلم الآلي مع الخبراء البشريين. تتضمن الحالات مجموعة تمثيلية لجميع فئات التشخيص المهمة في مجال الآفات الصبغية. تم تأكيد أكثر من 50% من الآفات مرضيًا، في حين تم تأكيد الحالات المتبقية من خلال المتابعة، أو إجماع الخبراء، أو المجهر البؤري الحيوي.