HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات التعرف على المشاهد الداخلية واسعة النطاق من InteriorNet

التاريخ

منذ 3 أعوام

المؤسسة

رابط النشر

interiornet.org

رابط الورقة البحثية

arxiv.org

الترخيص

CC BY-ND 4.0

انضم إلى مجتمع Discord
Featured Image

InteriorNet عبارة عن مجموعة بيانات RGB-D لفهم المشهد الداخلي ورسم الخرائط على نطاق واسع. تحتوي مجموعة البيانات على 20 مليون صورة تم إنشاؤها بواسطة خط الأنابيب:

(أ) جمع المؤلفون ما يقرب من مليون نموذج CAD من مصنعي الأثاث الرائدين في العالم.

(ب) بناءً على هذه النماذج، قام حوالي 1100 مصمم محترف بإنشاء ما يقرب من 22 مليون تصميم داخلي. تم تطبيق معظم التخطيطات في العالم الحقيقي.

(ج) بالنسبة لكل تخطيط، يقوم المؤلفون بإنشاء العديد من التكوينات لمحاكاة ظروف الإضاءة المختلفة والسيناريوهات المتغيرة في الحياة اليومية.

(د) يقدم المؤلفون محاكيًا تفاعليًا (ViSim) للمساعدة في إنشاء مسارات IMU والحدث والكاميرا أحادية العين أو المجسمة الحقيقية، بما في ذلك المسارات الحقيقية المرسومة يدويًا والحركة العشوائية والمبنية على الشبكة العصبية.

(هـ) جميع تسلسلات الصور المدعومة والحقيقة الأساسية.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — عجّل تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك من خلال البرمجة المشتركة المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة المشتركة بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة رسومات جاهزة
أفضل الأسعار
ابدأ الآن

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp
مجموعة بيانات التعرف على المشاهد الداخلية واسعة النطاق من InteriorNet | مجموعات البيانات | HyperAI