HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

مجموعة بيانات التعرف على المشاهد الداخلية واسعة النطاق من InteriorNet

Discuss on Discord
Featured Image

InteriorNet عبارة عن مجموعة بيانات RGB-D لفهم المشهد الداخلي ورسم الخرائط على نطاق واسع. تحتوي مجموعة البيانات على 20 مليون صورة تم إنشاؤها بواسطة خط الأنابيب:

(أ) جمع المؤلفون ما يقرب من مليون نموذج CAD من مصنعي الأثاث الرائدين في العالم.

(ب) بناءً على هذه النماذج، قام حوالي 1100 مصمم محترف بإنشاء ما يقرب من 22 مليون تصميم داخلي. تم تطبيق معظم التخطيطات في العالم الحقيقي.

(ج) بالنسبة لكل تخطيط، يقوم المؤلفون بإنشاء العديد من التكوينات لمحاكاة ظروف الإضاءة المختلفة والسيناريوهات المتغيرة في الحياة اليومية.

(د) يقدم المؤلفون محاكيًا تفاعليًا (ViSim) للمساعدة في إنشاء مسارات IMU والحدث والكاميرا أحادية العين أو المجسمة الحقيقية، بما في ذلك المسارات الحقيقية المرسومة يدويًا والحركة العشوائية والمبنية على الشبكة العصبية.

(هـ) جميع تسلسلات الصور المدعومة والحقيقة الأساسية.

Build AI with AI

From idea to launch — accelerate your AI development with free AI co-coding, out-of-the-box environment and best price of GPUs.

AI Co-coding
Ready-to-use GPUs
Best Pricing

HyperAI Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp