تتكون مجموعة بيانات SUN09 من 12000 صورة موضحة تغطي أكثر من 200 فئة من الكائنات. تحتوي مجموعة البيانات على صور طبيعية وداخلية وخارجية. تحتوي كل صورة على ما معدله 7 كائنات مختلفة موضحة، ومتوسط المساحة التي يشغلها كل كائن هو 5 % من حجم الصورة. تتبع ترددات فئات الكائنات توزيع قانون القوة.

تحتوي مجموعة البيانات على معيارين رئيسيين:

1. تُستخدم لتقييم نظام التعرف على الهدف الشامل، بما في ذلك:

• static_sun09_database: 12000 صورة مُعلّقة
• static_sun_objects: صور إضافية تُستخدم لتدريب كاشف الخط الأساسي (لا تُستخدم لتدريب نموذج السياق)
• out_of_context: 42 صورة خارج السياق

2. نماذج سياقية لتقييم مخرجات كاشف خط الأساس المحسوب مسبقًا، والذي يحتوي على:

• اسم الملف يتوافق مع [(test/train)/objectCategory/imageName.txt]
• يُظهر كل سطر في ملف النص موضع المربع المحدد ونتيجة نافذة المرشح: [x1 y1 x2 y2 النتيجة]
• نحن نستخدم 4,367 صورة تدريبية و 4,317 صورة اختبار. تحتوي كل مجموعة على نفس عدد الصور لكل فئة مشهد.
• قم بتحميل sun09_detectorOutputs.mat لمخرجات الكاشف الأساسية وsun09_groundTruth.mat لتعليقات الحقيقة الأساسية.

تم نشر هذه المجموعة من البيانات بواسطة معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا في مؤتمر IEEE CVPR لعام 2010.