HyperAIHyperAI

مجموعة بيانات التعرف على الكائنات ثلاثية الأبعاد smallNORB

التاريخ

منذ 2 أعوام

الحجم

855.23 MB

المؤسسة

رابط النشر

cs.nyu.edu

رابط الورقة البحثية

www.computer.org

الترخيص

非商业用途

特色图像

smallNORB عبارة عن مجموعة بيانات للتعرف على الكائنات ثلاثية الأبعاد استنادًا إلى أشكالها. تحتوي مجموعة البيانات على صور لـ 50 لعبة تنتمي إلى خمس فئات عامة: الحيوانات ذات الأرجل الأربعة، والشخصيات البشرية، والطائرات، والشاحنات، والسيارات.

تم التقاط الأجسام بواسطة كاميرتين في ظل ستة ظروف إضاءة، وتسع زوايا ارتفاع (5 درجات من 30 إلى 70 درجة)، و18 زاوية سمت (20 درجة من 0 إلى 340 درجة). تتكون مجموعة التدريب من 5 حالات من كل فئة (الحالات 4، 6، 7، 8، و9)، وتتكون مجموعة الاختبار من الحالات الخمس المتبقية (الحالات 0، 1، 2، 3، و5).

سمال نورب.torrent
البذر 1التنزيل 0مكتمل 364إجمالي التنزيلات 518
  • smallNORB/
    • README.md
      1.31 KB
    • README.txt
      2.61 KB
      • data/
        • smallnorb-5x01235x9x18x6x2x96x96-testing-cat.mat
          97.55 KB
        • smallnorb-5x01235x9x18x6x2x96x96-testing-dat.mat
          427.24 MB
        • smallnorb-5x01235x9x18x6x2x96x96-testing-info.mat
          427.61 MB
        • smallnorb-5x46789x9x18x6x2x96x96-training-cat.mat
          427.71 MB
        • smallnorb-5x46789x9x18x6x2x96x96-training-dat.mat
          854.86 MB
        • smallnorb-5x46789x9x18x6x2x96x96-training-info.mat
          855.23 MB
مجموعة بيانات التعرف على الكائنات ثلاثية الأبعاد smallNORB | مجموعات البيانات | HyperAI