HyperAIHyperAI

Command Palette

Search for a command to run...

Console

مجموعة بيانات التجزئة الدلالية لسياق باسكال

ناقش على Discord

التاريخ

منذ 2 أعوام

عنوان URL للنشر

cs.stanford.edu

رابط الورقة

arxiv.org

الترخيص

أخرى

Featured Image

تُعد مجموعة البيانات هذه مجموعة من التعليقات الإضافية لمجموعة بيانات PASCAL VOC 2010، والتي تتجاوز مهمة التجزئة الدلالية الأصلية لـ PASCAL وتوفر تعليقات للمشهد بأكمله.

تحتوي مجموعة البيانات على تعليقات على مستوى البكسل لجميع صور التدريب، بإجمالي أكثر من 400 فئة (بما في ذلك الفئات الأصلية العشرين والخلفيات من تقسيم PASCAL VOC)، مقسمة إلى ثلاث فئات: الكائنات، والأشياء، والهجينة. يحتوي على عدد أقل من فئات الكائنات، لذلك عادةً ما يتم تحديد مجموعة فرعية من 59 فئة شائعة للاستخدام. الإحصائيات هي نفسها الموجودة في مجموعة بيانات PASCAL الأصلية، مع 10,103 صورة في مجموعات التدريب والتحقق و9,637 صورة في مجموعة الاختبار.

بناء الذكاء الاصطناعي بالذكاء الاصطناعي

من الفكرة إلى الإطلاق — سرّع تطوير الذكاء الاصطناعي الخاص بك مع المساعدة البرمجية المجانية بالذكاء الاصطناعي، وبيئة جاهزة للاستخدام، وأفضل أسعار لوحدات معالجة الرسومات.

البرمجة التعاونية بالذكاء الاصطناعي
وحدات معالجة الرسوميات الجاهزة للاستخدام
أفضل تسعير

Hyper Newsletters

اشترك في آخر تحديثاتنا
سنرسل لك أحدث التحديثات الأسبوعية إلى بريدك الإلكتروني في الساعة التاسعة من صباح كل يوم اثنين
مدعوم بواسطة MailChimp