Q-Traffic عبارة عن مجموعة بيانات للتنبؤ بحركة المرور على نطاق واسع تتكون من ثلاث مجموعات فرعية:

• مجموعة بيانات فرعية للاستعلام: تم جمعها من خرائط Baidu، وتحتوي على ما يقرب من 114 مليون استعلام مستخدم. يسجل كل استعلام طابع زمني للبدء، وإحداثيات موقع البدء، وإحداثيات الوجهة، ووقت السفر المقدر (بالدقائق).
• مجموعة بيانات فرعية لسرعة حركة المرور: بيانات سرعة حركة المرور لنفس المنطقة والفترة الزمنية مثل مجموعة البيانات الفرعية للاستعلام. ويحتوي على 15,073 جزءًا من الطرق، ويغطي ما يقرب من 738.91 كيلومترًا.
• مجموعة بيانات فرعية لشبكة الطرق: توفر عقدة البداية (snode) وعقدة النهاية (enode) لكل جزء من الطريق في مجموعة البيانات الفرعية لسرعة المرور، وتبني طوبولوجيا شبكة الطرق وفقًا لذلك. بالإضافة إلى ذلك، يتم توفير سمات جغرافية مختلفة (مثل العرض والطول وحد السرعة وعدد المسارات) وسمات اجتماعية (مثل أيام الأسبوع وعطلات نهاية الأسبوع والعطلات الرسمية وساعات الذروة وساعات خارج الذروة) لكل جزء من الطريق.

الاستشهاد

@inproceedings{bbliaojqZhangKDD18deep, العنوان = {التعلم العميق للتسلسل مع المعلومات المساعدة للتنبؤ بحركة المرور}, المؤلف = {Binbing Liao وJingqing Zhang وChao Wu وDouglas McIlwraith وTong Chen وShengwen Yang وYike Guo وFei Wu}، عنوان الكتاب = {وقائع المؤتمر الدولي الرابع والعشرين لجمعية ACM SIGKDD حول اكتشاف المعرفة واستخراج البيانات}، الصفحات = {537–546}، السنة = {2018}، المنظمة = {ACM} }