Glint360K هي أكبر وأنظف مجموعة بيانات للتعرف على الوجوه حتى الآن، وتحتوي على 17,091,657 صورة لـ 360,232 شخصًا. يمكن استخدام مجموعة البيانات هذه لتدريب نموذج أساسي باستخدام استراتيجية تدريب Patial FC. Partial FC هو إطار عمل تدريبي للتعلم العميق الموزع للتعرف على الوجوه، وهو مصمم لتطوير مهام التصنيف واسعة النطاق (على سبيل المثال، 10 ملايين أو 100 مليون هوية). الإطار أسرع من الحلول المتوازية للنموذج ويضمن الأداء.