HyperAI

مجموعة بيانات تجزئة كائنات DAVIS

مجموعة بيانات تقسيم الفيديو ذات التعليقات التوضيحية الكثيفة (DAVIS) عبارة عن مجموعة بيانات تقسيم كائنات الفيديو عالية الجودة وعالية الدقة، بما في ذلك دقة 480 بكسل و1080 بكسل. تتكون مجموعة البيانات من 50 مقطع فيديو تحتوي على 3455 إطارًا مُعلقًا عليها بكثافة على مستوى البكسل. تحتوي مجموعة التدريب على 30 مقطع فيديو (2079 إطارًا)؛ تحتوي مجموعة التحقق على 20 مقطع فيديو (1376 إطارًا).

مثال على البيانات:

DAVIS_(Densely_Annotated_VIdeo_Segmentation).torrent
البذر 2التنزيل 1مكتمل 596إجمالي التنزيلات 1,078
  • DAVIS_(Densely_Annotated_VIdeo_Segmentation)/
    • README.md
      1.2 KB
    • README.txt
      2.4 KB
      • data/
        • DAVIS-2017-Unsupervised-trainval-480p.zip
          915.24 MB
        • DAVIS-2017-Unsupervised-trainval-Full-Resolution.zip
          3.65 GB
        • DAVIS-2017-scribbles-trainval.zip
          3.65 GB
        • DAVIS-2017-test-challenge-480p.zip
          3.94 GB
        • DAVIS-2017-test-challenge-Full-Resolution.zip
          5.22 GB
        • DAVIS-2017-test-dev-480p.zip
          5.51 GB
        • DAVIS-2017-test-dev-Full-Resolution.zip
          7 GB
        • DAVIS-2017-trainval-480p.zip
          7.78 GB
        • DAVIS-2017-trainval-Full-Resolution.zip
          10.53 GB
        • DAVIS-2017_semantics-480p.zip
          10.55 GB
        • DAVIS-2017_semantics-Full-resolution.zip
          10.62 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-challenge-480p.zip
          10.88 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-challenge-Full-Resolution.zip
          11.68 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-dev-480p.zip
          11.95 GB
        • DAVIS-2019-Unsupervised-test-dev-Full-Resolution.zip
          12.6 GB