HyperAI

مجموعة بيانات صور الكوارث الطبيعية xBD

التاريخ

منذ 2 أعوام

الحجم

30.31 GB

المؤسسة

رابط النشر

xview2.org

الترخيص

CC BY-NC-SA 3.0

تُعد مجموعة بيانات xBD أول مجموعة بيانات لتقييم أضرار المباني حتى الآن، وهي واحدة من أكبر وأعلى مجموعات البيانات العامة جودة للصور عالية الدقة الموضحة بالأقمار الصناعية.

تحتوي مجموعة البيانات على 22068 صورة، وكلها صور استشعار عن بعد عالية الدقة 1024*1024، ومُشار إليها بـ 19 حدثًا مختلفًا.وتشمل هذه الكوارث الزلازل والفيضانات وحرائق الغابات والانفجارات البركانية وحوادث السيارات. تتضمن هذه الصور صورًا قبل الكارثة وبعدها، والتي يمكن استخدامها لبناء مهمتين: تحديد المواقع وتقييم الأضرار.

وكالة النشر: مبادرة البيانات المفتوحة Maxar/DigitalGlobe

الكمية المتضمنة:22068 صورة

تنسيق البيانات:بابوا نيو غينيا

حجم البيانات:30.3 جيجابايت

وقت التحديث:أغسطس 2020

تتضمن مجموعة البيانات مجموعة تدريب القطار، مجموعة اختبار الاختبار، مجموعة الصمود ابق على المجموعةو مجموعة بيانات المستوى 3:

  • يدربتم توفير أزواج الصور (قبل وبعد الكارثة) ومعلومات حقيقية عن المباني ومدى الضرر لمهمة تقسيم البكسل.
  • امتحانالصور فقط لأغراض تصنيف التحدي؛
  • الصامدسيتم الحفاظ على سرية النتائج المقدمة من قبل فرق التحدي التي تم التحقق منها، وذلك بغرض اختبار أداء التعميم للنتائج المقدمة من قبل فرق التحدي التي تم التحقق منها؛
  • مجموعة بيانات المستوى 3متاح في منتصف التحدي وكمجموعات تدريبية إضافية/تكميلية تغطي نطاقات المخاطر والمناطق الجغرافية الإضافية.

أوراق ذات صلة:تقييم أضرار الكوارث في المباني باستخدام صور الأقمار الصناعية باستخدام الاندماج متعدد الأزمنة

xView2.torrent
البذر 3التنزيل 0مكتمل 1,984إجمالي التنزيلات 5,243
  • xView2/
    • README.md
      883 字节
    • README.txt
      1.72 KB
      • data/
        • hold_images_labels_targets.tar.gz
          2.61 GB
        • test_images_labels_targets.tar.gz
          5.2 GB
        • tier3.tar.gz
          22.51 GB
        • train_images_labels_targets.tar.gz
          30.31 GB