Trajectory Prediction
궤도 예측은 도로 위의 다양한 동적 실체(예: 자동차, 버스, 보행자, 삼륜차, 동물)의 공간 좌표를 단기(1-3초)와 장기(3-5초) 범위에서 예측하는 것을 포함합니다. 이 작업은 이러한 실체들의 고유한 동적 행동(예: 공격적이거나 보수적인 운전 스타일)을 분석하여 정확한 예측을 제공함으로써 자율 주행 시스템과 지능형 교통 관리의 안전성과 효율성을 향상시키는 것을 목표로 합니다.
ActEV
Pishgu
ApolloScape
SpectralCows
Apolloscape Trajectory
Trafficpredict
Argoverse
Argoverse2
ETH
Social-Implicit
ETH BIWI Walking Pedestrians dataset
Social Ways
ETH/UCY
NSP
ForkingPaths
Multiverse
GPS
GTA-IM Dataset
Skeleton-Graph
HEV-I
SGNet
Hotel BIWI Walking Pedestrians dataset
Social Ways
INTERACTION Dataset - Validation
ITRA
JAAD
SGNet
Lyft Level 5
NGSIM
TraPHic
nuScenes
UniTraj (MTR)
PAID
DESIRE
PIE
SGNet
PROX
Skeleton-Graph
SDD
Multiclass-SGCN (ours)
Stanford Drone
NSP-SFM
STATS SportVu NBA [ATK]
DAG-Net
STATS SportVu NBA [DEF]
DAG-Net
TRAF
TraPHic
TrajAir: A General Aviation Trajectory Dataset
TrajAirNet
TrajNet++
Social-NCE + Social-LSTM
UCY
YJMob100K@B
YJMob100K@C
ST-MoE-BERT
YJMob100K@D