Multivariate Time Series Imputation

다변량 시계열 데이터 보정은 다변량 시계열 데이터에서 결측치를 채우는 기술을 의미합니다. 이 기술의 목적은 변수 간 상관관계와 시간적 의존성을 활용하여 데이터의 정확성과 신뢰성을 높이고, 데이터의 완전성과 연속성을 복원하는 것입니다. 이 기술은 금융, 의료, 환경 모니터링 등 다양한 분야에서 중요한 응용 가치를 가지고 있으며, 모델 예측 성능과 의사결정 지원 능력을 효과적으로 향상시킵니다.