Image Clustering
이미지 클러스터링은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 작업으로, 지면 진실 라벨에 접근하지 않고 이미지 데이터셋을 의미上有する 클러스터로 나누는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 비지도 학습 방법을 통해 이미지 내의 고유한 구조와 패턴을 자동으로 발견하여, 라벨이 없는 이미지를 효과적으로 정리하고 관리할 수 있게 합니다. 이미지 클러스터링은 이미지 검색, 데이터 마이닝, 콘텐츠 분석 등 다양한 응용 분야에서 큰 가치를 가지고 있습니다. (Note: There was a mix-up with the language in the middle of the sentence. Here is the corrected version in Korean.) 이미지 클러스터링은 컴퓨터 비전 분야에서 중요한 작업으로, 지면 진실 라벨에 접근하지 않고 이미지 데이터셋을 의미 있는 클러스터로 나누는 것을 목표로 합니다. 이 작업은 비지도 학습 방법을 통해 이미지 내의 고유한 구조와 패턴을 자동으로 발견하여, 라벨이 없는 이미지를 효과적으로 정리하고 관리할 수 있게 합니다. 이미지 클러스터링은 이미지 검색, 데이터 마이닝, 콘텐츠 분석 등 다양한 응용 분야에서 큰 가치를 가지고 있습니다.
ARL Polarimetric Thermal Face Dataset
Birdsnap
Caltech-101
CARS196
CIFAR-10
TEMI CLIP ViT-L (openai)
CIFAR-100
SPICE*
CIFAR-20
CLEVR Counts
CMU-PIE
coil-100
A-DSSC (Scattered)
Coil-20
JULE-RC
coil-40
A-DSSC (Scattered)
Country211
CUB-200-2011
CUB Birds
FineGAN
DTD
TURTLE (CLIP + DINOv2)
EMNIST-Balanced
AE+SNNL
EuroSAT
Extended Yale-B
DMSC
Fashion-MNIST
PRCut (DinoV2)
FER2013
FGVC Aircraft
Flowers-102
Food-101
FRGC
DEPICT
GTSRB
HAR
FCMI
Hateful Memes
ImageNet
TURTLE (CLIP + DINOv2)
ImageNet-10
DCCM
ImageNet-100
imagenet-1k
TAC
ImageNet-200
TEMI CLIP ViT-L (openai)
ImageNet-50
Imagenet-dog-15
MAE-CT (best)
Kinetics-700
KITTI
LetterA-J
DDC-DA
MNIST
MNIST-full
SPC
MNIST-test
DynAE
Oxford-IIIT Pets
PCam
pendigits
N2D (UMAP)
Rendered SST2
TURTLE (CLIP + DINOv2)
RESISC45
Stanford Cars
FineGAN
Stanford Dogs
FineGAN
STL-10
SPICE*
SUN397
Tiny-ImageNet
PRO-DSC
UCF101
UMist
J-DSSC (Scattered)
USPS
SPC
YouTube Faces DB
JULE-RC