STS Spearman（Semantic Textual Similarity Spearman Rank Correlation）은 자연어 처리 분야에서 텍스트 임베딩 / 벡터화 작업의 중요한 평가 지표입니다. STS Spearman은 임베딩 벡터 유사도와 인간 의미 유사도 점수 간의 순위 상관을 측정하며, 의미 유사성의 핵심 지표입니다. 일반적으로 백분율 또는 0–1 점수로 보고됩니다. 이 지표는 관련 벤치마크와 논문에서 널리 사용되며 모델의 해당 차원 성능을 효과적으로 반영할 수 있습니다. 값이 높을수록 좋습니다.