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평균 역수 순위(Mean Reciprocal Rank, 약칭 MRR)는 정답 결과가 처음 등장한 위치의 역수를 계산한 뒤 모든 쿼리에 대해 평균을 낸다. 순위가 앞일수록 점수는 1에 가까워진다. 첫 번째 히트 능력에 민감하며 정보 검색, 추천, 지식 그래프 보정 등 순위 매기기 작업에서 흔히 쓰이는 지표이다. 값이 높을수록 좋다.
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평균 역수 순위(Mean Reciprocal Rank, 약칭 MRR)는 정답 결과가 처음 등장한 위치의 역수를 계산한 뒤 모든 쿼리에 대해 평균을 낸다. 순위가 앞일수록 점수는 1에 가까워진다. 첫 번째 히트 능력에 민감하며 정보 검색, 추천, 지식 그래프 보정 등 순위 매기기 작업에서 흔히 쓰이는 지표이다. 값이 높을수록 좋다.