평균 평균 정밀도(Mean Average Precision, 약칭 MAP)은 자연어 처리 분야의 키워드 추출 작업에서 중요한 평가 지표입니다. 평균 평균 정밀도는 모든 쿼리에 대해 다양한 재현 위치에서의 정밀도를 평균하여 키워드 순위의 전반적인 품질을 종합적으로 측정합니다. 단일 지점 지표보다 더 포괄적이며, 모델이 다양한 재현 수준에서 보이는 지속적 성과를 반영할 수 있습니다. 일반적으로 백분율 또는 0–1 점수로 보고됩니다. 이 지표는 관련 벤치마크와 논문에서 널리 사용되며, 모델의 해당 차원 성과를 효과적으로 반영합니다. 값이 높을수록 좋습니다.