Macro F1 Score(거시 평균 F1)은 각 클래스에 대해 독립적으로 F1을 계산한 후, 모든 클래스의 산술 평균을 취하여 다수 클래스에 치우치지 않도록 합니다. 클래스 분포가 불균형한 상황에 적합하며, 모델이 소수 클래스를 식별하는 능력을 더 공정하게 반영합니다. 일반적으로 백분율 또는 0–1 점수로 보고되며, 값이 높을수록 좋습니다. 이 지표는 관련 벤치마크 및 논문에서 널리 사용됩니다.