모델 선택에서는 일반적으로 후보 모델 집합에서 "최상의" 모델을 선택한 다음, 선택된 "최상의" 모델을 예측에 사용합니다.

단일 최적 모델과 달리 베이지안 모델 평균화는 각 모델에 가중치를 할당하고 가중 평균화를 수행하여 최종 예측 값을 결정합니다. 그 중, 모델에 할당된 가중치는 모델의 사후 확률입니다.