인공지능 시스템에서 스킬(Skills)이란 특정 작업 기능을 캡슐화하고 지능형 에이전트가 필요에 따라 호출할 수 있는 표준화된 모듈형 실행 단위를 의미합니다. 이 개념은 Anthropic이 2025년 10월 Claude Code에서 처음 제안했으며, 2025년 12월 18일 개방형 표준으로 개발되었습니다. 관련 연구 및 엔지니어링 사례는 논문 "..."에 발표되었습니다.대규모 언어 모델을 위한 에이전트 스킬: 아키텍처, 획득, 보안 및 향후 방향"그리고"에이전트 스킬: 대규모 언어 모델 기능 확장을 위한 Claude 스킬에 대한 데이터 기반 분석"

스킬은 기본적으로 명령어, 스크립트 및 리소스로 구성된 재사용 가능한 기능 패키지입니다. 스킬은 일반적으로 도메인 지식, 작업 흐름 및 실행 로직을 캡슐화하며, 명확한 기능적 경계와 안정적인 입출력 인터페이스를 갖추고 있습니다. 또한 모델은 작업 요구 사항에 따라 스킬을 선택적으로 호출하여 특정 작업에서 성능과 안정성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 메커니즘을 통해 범용 대형 모델을 전문 지식을 갖춘 작업 지향적 지능형 에이전트로 변환할 수 있으며, MCP 및 도구에 이어 중요한 기능 추상화 계층을 형성합니다.