디코딩 트리 스케칭(DTS)은 2025년 11월 존스 홉킨스 대학교, 노스캐롤라이나 샬럿 대학교 등의 연구팀에 의해 제안되었으며, 관련 연구 결과는 논문 "..."에 발표되었습니다.DTS: 디코딩 트리 스케칭을 통한 대규모 추론 모델 향상".

DTS는 모델에 구애받지 않는 디코딩 프레임워크로, 추론 과정에서 동적 추론 트리를 구축하여 과도한 사고를 줄입니다. 구체적으로, DTS는 다음 레이블 엔트로피를 사용하여 중요한 분기점을 찾아내고, 이를 바탕으로 추론 트리의 핵심을 이루는 분기들을 선택적으로 확장합니다. 모든 분기는 자기회귀 병렬 디코딩을 통해 생성되며, DTS는 조기 종료 전략을 사용하여 가장 짧은 추론 경로에 해당하는 첫 번째 완료된 분기를 반환합니다. 이 분기는 최적의 최단 경로를 근사적으로 나타냅니다.