CudaForge는 2025년 10월 미네소타 대학교 연구팀에 의해 제안되었으며, 관련 연구 결과는 논문으로 발표되었습니다. CudaForge: CUDA 커널 최적화를 위한 하드웨어 피드백 기능을 갖춘 에이전트 프레임워크 .

CudaForge는 인간 전문가의 반복적인 워크플로에서 영감을 받은, 학습 과정이 필요 없는 다중 에이전트 기반의 CUDA 커널 생성 및 최적화 워크플로입니다. 초기 커널 개발, 정확성 검증, 하드웨어 피드백 분석, 그리고 반복적인 개선 단계를 포함합니다. 구체적으로, CudaForge는 코더(Coder)와 심판(Judge)이라는 두 개의 LLM 에이전트를 사용하여 Nsight Compute(NCU) 메트릭과 같은 하드웨어 피드백을 통합하면서 CUDA 커널을 반복적으로 생성, 수정 및 최적화합니다.