글로벌 최적화이는 주어진 집합에서 함수의 최소값 또는 최대값을 찾는 것을 목표로 하는 응용 수학 및 수치 분석의 한 분야입니다. 실수 값 함수의 최대화는 최소화와의 유추를 통해 도출될 수 있으므로, 이는 종종 최소화 문제로 설명됩니다.

전역 최적화와 지역 최적화의 차이점은 전자가 지역적 극값을 찾는 것보다는 주어진 집합의 극값을 찾는 데 중점을 둔다는 것입니다. 고전적인 국소 최적화 방법을 사용하면 국소적 최소값을 찾는 것은 비교적 쉽지만, 함수의 전역적 최소값을 찾는 것은 비교적 어렵습니다. 대부분의 분석 방법은 적용할 수 없으며, 수치적 해결 전략을 사용하면 큰 어려움을 겪을 것입니다.