은닉 마르코프 모델 HMM은 시계열의 확률적 모델로, 숨겨진 마르코프 연쇄에 의해 무작위로 생성된 관찰 불가능한 상태의 무작위 시퀀스를 생성하는 과정을 설명하고, 각 상태에서 관찰 가능하고 관찰 가능한 무작위 시퀀스를 생성합니다.

은닉 마르코프 모델은 숨겨진 알려지지 않은 매개변수를 포함하는 마르코프 프로세스를 설명하는 데 사용되는 통계 모델입니다. 어려운 점은 관찰 가능한 매개변수를 기반으로 프로세스의 숨겨진 매개변수를 결정하고, 패턴 인식과 같은 추가 분석에 이러한 매개변수를 사용하는 것입니다.