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K-최근접 이웃 알고리즘
날짜
7년 전
K – 최근접 이웃 알고리즘 KNN은 자신에게 가장 가까운 K개의 점에 투표하여 범주형 데이터의 분류를 결정하는 기본적인 분류 및 회귀 알고리즘입니다.
KNN 기능
- KNN은 게으른 학습입니다
- KNN은 계산 복잡도가 높습니다.
- K 값이 다르면 분류 결과도 달라집니다.
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K – 최근접 이웃 알고리즘 KNN은 자신에게 가장 가까운 K개의 점에 투표하여 범주형 데이터의 분류를 결정하는 기본적인 분류 및 회귀 알고리즘입니다.
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K – 최근접 이웃 알고리즘 KNN은 자신에게 가장 가까운 K개의 점에 투표하여 범주형 데이터의 분류를 결정하는 기본적인 분류 및 회귀 알고리즘입니다.