참 부정 TN은 이진 분류 문제에서 음성으로 올바르게 분류된 샘플을 말합니다.

이진 분류 문제의 경우, 샘플은 실제 범주와 학습자가 예측한 범주의 조합에 따라 네 가지 범주, 즉 참 양성, 거짓 양성, 참 음성, 거짓 음성으로 나눌 수 있습니다.

이 중 True와 False는 결과가 맞는지 틀린지를 판단하는 데 사용되고, Positive와 Negative는 결과가 양수인지 음수인지 판단하는 데 사용됩니다. 따라서 총 샘플 수 = TP + FP + TN + FN

TN은 원래 음성이었지만 음성으로 올바르게 분류된 샘플을 말합니다.

관련 용어: 거짓 양성, 참 음성, 거짓 음성, ROC 곡선, AUC 곡선