직접 학습특정한 훈련 샘플을 관찰하여 특정한 테스트 샘플을 예측하는 방법입니다.

반지도 학습과 마찬가지로 직접 학습에는 인간의 개입이 필요하지 않습니다. 차이점은 직접 학습은 레이블이 지정되지 않은 데이터가 테스트에 사용되는 데이터라고 가정하고, 이 데이터에 대한 최상의 일반화 능력을 달성하는 것이 목적이라는 점입니다. 반지도 학습에서는 학습 중에 최종 테스트 케이스가 무엇인지 알 수 없습니다.

즉, 직접 학습은 반지도 학습의 하위 문제, 즉 반지도 학습의 특수한 형태와 유사하므로 반지도 학습으로 분류되기도 합니다.

능동 학습, 순수 반지도 학습, 직접 학습은 모두 레이블이 지정되지 않은 데이터를 사용하는 학습 기술이지만, 아이디어에는 약간의 차이가 있습니다.

관련 용어: 능동 학습, 반지도 학습