임계값 이동실제 상황에 맞춰 범주 분류의 임계값을 조정하는 것을 말하며, 범주 불균형 문제를 해결하는 데 자주 사용됩니다.

분류 문제의 경우 인스턴스의 클래스 레이블을 직접 예측하는 대신 확률 값을 예측한 다음 임계값을 지정하여 인스턴스를 긍정적 클래스와 부정적 클래스로 나눌 수 있습니다. 임계값은 일반적으로 0.5로 지정되지만, 실제 상황에 따라 임계값을 이동하여 특정 클래스의 가중치를 높여 클래스 불균형을 해결한다는 목적을 달성할 수 있습니다.