임계값 논리 장치 TLU는 신경망의 기본 단위이며, 개략도는 다음과 같습니다.

각 입력 값과 해당 가중치를 곱하고 합산합니다. 합계가 TLU 임계값보다 크면 출력은 1이고, 그렇지 않으면 출력은 0입니다. 간단한 동작 계산에는 단일 TLU를 사용할 수 있지만, 신경망을 형성하려면 TLU와 같은 구성 요소가 필요합니다.

임계값 논리 단위는 실제로 두 겹의 뉴런으로 구성된 네트워크 구조입니다. 입력 계층에서 외부 입력을 수신하고 활성화 함수의 변환을 통해 신호를 출력 계층으로 전송합니다. 따라서 이를 "임계 논리 장치"라고 합니다.