신경망 기계 번역 NMT는 순수 신경망을 사용하여 소스 언어에서 타겟 언어로 처음부터 끝까지 번역하는 기계 번역 프레임워크입니다.

NMT는 통계적 기계 번역의 개념과 일치합니다. 본질적으로 확률 문제를 해결하는 것이지만 구현 방법은 다릅니다. 후자는 많은 수의 데이터 모델에 의존하는 반면, NMT는 그렇지 않습니다.

NMT 개발에 직면한 문제

• 제한된 어휘
• 원어 번역 범위
• 부정확한 번역

NMT 개발 동향

• 희귀한 단어 문제
• 단일 언어 데이터 사용
• 다국어 번역/다국어 NMT
• 메모리 메커니즘
• 언어 융합
• 적용 범위 문제
• 훈련 과정
• 사전 지식 통합
• 다중 모드 번역