단변량 의사결정 트리이는 변수가 하나뿐인 결정을 말합니다. 즉, 노드가 분할될 때마다 기능 세트에서 하나의 기능만 선택됩니다. 이는 의사결정 트리의 분류 경계에 여러 개의 세그먼트가 있으며, 이 세그먼트는 좌표축과 평행한 여러 개의 세그먼트로 구성되어 있음을 나타냅니다.

단변수 의사결정 트리 알고리즘은 트리 크기가 크고 규칙이 복잡하며 이해하기 어렵기 때문에 일반적으로 다변수 의사결정 트리를 사용하여 문제를 해결합니다.

단변수 의사결정 트리와 달리 다변수 의사결정 트리의 학습은 각 비노드에 대한 최적의 속성을 찾는 것이 아니라, 적합한 선형 분류기를 구축하는 것입니다.

관련 용어: 의사결정 트리, 다변수 의사결정 트리

참고문헌

【1】http://bealin.github.io/2017/02/27/머신러닝 시리즈—5-결정 트리/

【2】http://www.jsjkx.com/jsjkx/ch/reader/view_abstract.aspx?file_no=26283084&flag=1