진양성률(TPR)은 이진 분류 모델의 성능을 평가하기 위해 통계, 머신러닝, 의료 진단에 사용되는 지표입니다. 이는 모델에 의해 양성으로 올바르게 식별되거나 분류된 실제 양성 사례의 비율을 나타냅니다. TPR은 민감도, 재현율 또는 적중률이라고도 합니다.

실제 비율은 이진 맥락 질문을 측정하는 데 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 이벤트 예측, 질병 탐지, 품질 관리, 머신 러닝(분류 알고리즘이나 모델의 성능 평가) 등이 있습니다.

진양성률 공식

TPR 비율은 모델이 긍정적으로 정확하게 감지한 긍정적 사례의 비율을 측정합니다. 계산 공식은 다음과 같습니다.

TPR = TP / (TP + FN)

• TP(True Positive)——정확하게 분류된 양성 사례입니다.
• FN(거짓 부정) - 잘못 분류된 부정 사례.

참고문헌

【1】https://www.iguazio.com/glossary/true-positive-rate/