FID(Fréchet Inception Distance)는 Heusel 등이 제안한 성능 지표입니다. 2017년에는 실제 이미지의 특징 벡터와 가짜 이미지(생성기에서 생성)의 특징 벡터 사이의 거리를 계산하는 기술이 개발되었습니다. FID 점수가 낮을수록 생성기가 생성한 이미지의 품질이 높고 실제 이미지와 더 유사합니다. FID는 이미지의 특징 벡터를 기반으로 합니다.