활성화 함수이는 신경망 모델에서 자주 사용되는 동적 원리로, 다른 뉴런의 활동에 따라 뉴런이 자신의 활성화 값을 어떻게 변경하는지 정의합니다.

일반적인 활성화 함수는 네트워크의 가중치에 따라 달라지며, 이는 비선형적 요소를 도입할 수 있으며 일반적으로 선형 방정식으로 해결할 수 없는 문제를 해결하는 데 사용됩니다.