AI 알고리즘으로 RNA 백신 고온 안정화 성공

MIT 연구진이 인공지능(AI) 알고리즘을 활용해 고온에서도 안정성을 유지하는 차세대 RNA 백신 전달체를 개발했다. 매사추세츠공과대학교(MIT) 코흐 종합암연구소의 아나 자클레니크 연구원 및 로버트 랭거 석좌교수, 컴퓨팅 및 인공지능 연구소(CSAIL)의 미나 코나코비치 루코비치 교수 등은 기존 mRNA 백신에 쓰이는 리피드 나노입자(LNP) 제형을 AI로 최적화하는 데 성공했다. 전통적으로 RNA 백신은 극저온 유통이 필수적이었으나, 연구진은 AI 기반 소규모 데이터 예측 모델을 도입해 실험 횟수를 획기적으로 줄이고 최적의 안정화 보조제 비율을 찾아냈다. 개발된 제형은 상온에서 최대 1년, 섭씨 38도 환경에서도 2개월간 분해되지 않고 안정성을 유지한다. 생쥐 실험 결과, 고온 보관 후 투여한 백신은 모더나社 코로나19 백신과 동등한 수준의 면역 반응을 유도했다. 특히 이 기술은 백신을 고체 상태로 제조할 수 있게 함으로써 피부 부착형 마이크로니들 패치 형태로의 전환을 가능하게 했다. 연구진은 해당 알고리즘이 화이자社 백신 제형 등 다른 LNP 플랫폼에도 적용 가능하며, 안정화 프로토콜이 확립되면 다양한 mRNA 치료제나 지연형 약물 전달 시스템으로 빠르게 확장될 수 있다고 밝혔다. 해당 성과는 학술지 네이처 바이오테크놀로지에 실렸으며, 냉장 유통 인프라 부담을 해소하고 글로벌 백신 보급 및 접근성을 획기적으로 개선할 것으로 기대된다.