우버, 우수 AI 엔지니어 사내 배치해 업무 프로세스 재설계

우버가 사내 전 부서에 최정예 AI 엔지니어를 직접 투입해 업무 프로세스를 근본적으로 재설계하는 혁신적인 AI 전략을 전개하고 있다. 프라벤 넵파리 나구 CTO는 재무, 법무, 마케팅, 고객 지원, 인사, 구매 등 비기술 조직에 AI 전문가로 구성된 두 주 단위 전담 팀인 에이전틱 팹(Agentic Pods)을 배포한다고 밝혔다. 이 팀은 현업 직원을 수일간 밀착 옵저빙하여 실제 업무 흐름을 파악한 후, 신속하게 맞춤형 AI 솔루션을 개발하고 현장 테스트를 진행하는 방식을 채택했다. 우버의 접근법은 단순한 개별 업무 자동화를 넘어 워크플로우 자체의 구조적 재설계를 지향한다. 엔지니어들은 불필요한 승인 절차를 과감히 제거하고 레거시 시스템을 대체하며 의사결정 속도를 높이는 데 주력한다. 이 과정에서 재무 계획 수립 시간은 15시간에서 30분으로, 재무 보고서 작성 기간은 2일에서 10분으로 단축되었고 마케팅 품질 검증 프로세스는 2주에서 1시간 미만으로 획기적으로 감소하는 결과를 기록했다. 업계는 사내 조직에 AI 엔지니어를 임무형 팀으로 파견하는 우버의 방식을 실리콘밸리의 포워드 디플로이 엔지니어 개념을 내부 생산성 개선에 적용한 리어워드 디플로이 엔지니어 모델로 분석한다. 이는 생성형 AI가 개별 도구의 성능 향상에서 나아가 기업 내부의 핵심 운영 프로세스를 재구조화하는 실질적인 생산성 전환점을 제시한다는 점에서 주목받고 있다.