포드, AI 품질 한계 뒤 베테랑 엔지니어 재고용

포드가 인공지능 및 자동화 품질 관리 시스템의 기대 미달을 이유로 350명의 시니어 엔지니어를 재고용했다. 카말 갈호트라 최고운영책임자(COO)는 자동화 시스템에 과도하게 의존한 결과 품질 관리에서 기대에 미달하는 성과가 나왔다며, 재고용 전문가들이 부품이 조립 라인에 진입하기 전 결함 지점을 선제적으로 발굴하고 있다고 설명했다. 찰스 푸온 차량 하드웨어 엔지니어링 부사장 역시 인공지능과 설계 자료를 연계하는 것만으로 고품질 제품이 완성될 것이라는 초기 판단이 오판이었다고 인정했다. 포드는 인공지능 기반 전략을 완전히 포기하는 대신, 재고용된 시니어 엔지니어가 인공지능 알고리즘 재구성과 신진 인력 멘토링을 담당하는 하이브리드 운영체제로 전환했다. 이러한 기술 축적 방식의 교정은 이미 가시적 성과를 도출하고 있다. 포드는 이번 전환을 통해 올해 10억 달러의 비용 절감을 예상하며, 당일 공개된 JD 파워 초기 품질 조사에서 일반 브랜드 부문 1위에 선정됐다. 인공지능 중심의 제조 혁신이 전통적 엔지니어링 경험과 결합될 때 실효성이 극대화됨을 입증한 사례다.