우버, AI 업무 효율화 위해 '에이전트 팟' 확대

우버의 CTO 프라빈 넵팔리 나가(Praveen Neppalli Naga)는 사내 업무 효율화를 위해 에이전틱 팟(Agentic Pods) 모델이라는 새로운 AI 운영 전략을 도입하고 전사적인 에이전트 확산을 추진 중이라고 밝혔다. 이 모델은 AI 전문성 높은 엔지니어 30명을 재무, 법무, 인사 등 각 업무 부서와 임베딩해 실제 업무 프로세스를 직접 관찰하고 분석한 후 맞춤형 AI 에이전트를 구축하는 방식이다. 우버는 지난 두 달간 16개의 팟을 운영했으며, 문서나 표준 프로세스만으로는 효과적 자동화가 어려운 복잡한 업무를 대상에 선정해 AI를 적용했다. 해당 모델을 통한 성과는 뚜렷하다. 기존 문서화가 어려워 이틀이 소요되던 재무 추적 보고서 작성 시간이 10분으로 단축되었으며, 우버가 운영하는 150개 전 도시의 자본 할당 작업 역시 15시간에서 30분으로 획기적으로 축소되었다. 나가 CTO는 프로세스 다이어그램만으로는 자동화가 불가능하며 업무가 실제로 어떻게 수행되는지 이해해야 한다며 실제 업무 흐름에 기반한 접근의 중요성을 강조했다. 업계 전반이 인력 구조조정을 단행하는 가운데 우버의 전략은 AI 전문 엔지니어를 실제 부서로 파견하는 포워드 디플로이먼트 엔지니어링의 성공 사례로 주목받고 있다. 다만, 우버의 앤드류 매크도널드 COO는 최근 AI 투자 확대에도 불구하고 소비자용 유용한 기능 개선 효과는 뚜렷하지 않다며 지출의 효율성을 주문한 바 있다. 이에 따라 우버는 막대한 AI 인프라 비용보다 실제 업무 파이프라인을 재설계하고 생산성을 극대화하는 데 자원을 집중하는 방향으로 전략을 조정하고 있다. 우버는 에이전틱 팟 모델의 성과를 바탕으로 향후 전담 조직을 구성해 해당 방식을 사내에 본격적으로 확장하고, AI를 활용해 비즈니스 운영 방식을 근본적으로 재설계할 계획임을 밝혔다. 이를 통해 우버는 AI 기술에 대한 과도한 투자 대비 효율성 논란을 해소하고, 실제 업무 혁신으로 이어지는 실용적 AI 모델을 정립하겠다는 방침이다.